| 年度 |
109年度 |
| 綱要計畫 |
-年度 |
| 細部計畫 |
災防數據與機器學習整合應用開發年度 |
| 主管單位 |
國家災害防救科技中心 |
| 執行單位 |
國家災害防救科技中心 |
| 對應課題 |
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| 產出成果類別 |
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| 產出成果型態 |
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| 自評等級 |
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| 成果內容說明 |
1. 社群文字擷取之訓練資料及建置，共完成25場次的災害事件資料蒐集與建立
2. 運用機器學習演算法LSTM為基礎，研發文字擷取與空間定位技術，其準確率高達90%以上
3. 該項技術運用最新的機器學習演算法，提升文字擷取準確率，並且，透過歷史災害事件的分析，找出細緻化的熱門淹水地區，並轉換成為淹水關鍵字詞集，並強化社群網路攀爬的廣泛性 |
| 實際防災落實應用情形 |
目前文字擷取定位為開發中的技術，能有效地擷取地理詞，並運用社群網路的資料能快速的取得當前社群網路網民所討論的各地區，目前在落實方面可以藉由該項技術能評估出不同資料來源的特性及其特性，同時藉由快速文字地理詞的分析，找出熱門水地理詞，其結果納入社群網路攀爬平台內，強化資料來源的廣度與精準性，也奠定後續結合不同觀測資料的應用基礎。 |
| 相關佐證資料 |
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| 圖片1 |
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| 圖片1說明 |
以109年度0522豪雨事件作為案例，運用機器學習文字定位技術，與政府淹水感測氣資訊比對，找出社群與觀測資料的分布率，並評估各資料來源的使用特性。該事件以高雄及台南地區為主要降雨淹水區，其分布率為30%以及46.7% |